Más de la mitad de las empresas prevé reducir sus ofertas para perfiles junior sin despedir a nadie, según responsables de recursos humanos consultados por Infobae, mientras un estudio de Stanford y el King's College de Londres en 41 países confirma que la adopción de IA generativa reduce el peso del empleo junior frente al senior.
La inteligencia artificial generativa no está destruyendo empleo de forma masiva en España, pero sí está reduciendo las oportunidades para quienes buscan su primer trabajo, según responsables de recursos humanos de empresas tecnológicas y un estudio internacional que analiza 41 países. Más de la mitad de las empresas prevé reducir sus ofertas para perfiles junior sin despedir a nadie, según responsables de recursos humanos consultados por Infobae, mientras un estudio de Stanford y el King's College de Londres en 41 países confirma que la adopción de IA generativa reduce el peso del empleo junior frente al senior. En la práctica: La contracción de las ofertas de entrada afecta directamente a los recién graduados en España, que ven reducida su primera vía de acceso al mercado laboral aunque el empleo total no se destruya.
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Foto: El Lehendakari destaca que el impulso del empleo juvenil es un reto "exigente y prioritario" para el Gobierno Vasco · Licencia: CC BY 2.0 · Archivo original · Condiciones de la licencia
"La inteligencia artificial no está echando a nadie, pero sí está estrechando la puerta de entrada", resume Gloria Martínez, responsable global de marketing de la plataforma española Tendios, en declaraciones recogidas por Infobae. Según su diagnóstico, más de la mitad de las empresas prevé reducir sus ofertas para perfiles junior sin necesidad de despedir a nadie de la plantilla actual, simplemente dejando de abrir vacantes de entrada.
La razón, explica Martínez, es puramente de costes: "Para una empresa es bastante más fácil no abrir una vacante que despedir a alguien", dados los costes económicos, legales y reputacionales que implica un despido. Las áreas señaladas como más expuestas son la ingeniería de software, donde la IA ya genera código de forma autónoma, la automatización documental en recursos humanos y la atención al cliente, donde la reducción de plantilla de entrada es más directa.
Esta percepción cualitativa coincide con los datos de "How Does AI Change Labor Demand? Evidence from 41 Countries", el estudio de Bharat Chandar (Universidad de Stanford) y Bouke Klein Teeselink (King's College de Londres) publicado en septiembre de 2026 a partir de 1.250 millones de ofertas de empleo y 154 millones de registros laborales entre enero de 2021 y marzo de 2026. El trabajo concluye que la adopción de IA generativa por parte de una empresa se asocia a un aumento del 3,3% en la contratación total, pero con una composición muy desigual: el empleo senior crece un 6,7% mientras el junior cae un 2,5%. España figura entre los mercados donde, en las filiales de multinacionales que adoptan IA, el peso relativo de los puestos junior se reduce frente a empresas comparables que no la han adoptado.
Giulia Miazzo, responsable de relaciones laborales (HRBP) de la plataforma de nóminas PayFit, matiza que el efecto no es uniforme: la automatización golpea sobre todo a los puestos con tareas repetitivas, no a todos los perfiles junior por igual. El Barómetro de Talento Digital 2026 citado en el reportaje apunta en esa dirección: el 39,6% de las organizaciones prioriza ahora el pensamiento crítico y el juicio profesional frente a apenas un 2,4% que menciona la programación como habilidad clave, mientras el Foro Económico Mundial calcula que el 69% de los empleadores planea contratar perfiles capaces de diseñar y mejorar herramientas de IA, entre ellos ingenieros de IA, especialistas en "go-to-market" y expertos legales en IA.
La propia Martínez advierte del riesgo a medio plazo de esta tendencia: "Si realmente cortamos la base, dentro de diez años no tendremos los seniors que necesitamos", señala, apuntando a que la reducción actual de oportunidades de entrada podría traducirse en una escasez de talento experimentado en la próxima década si las empresas no encuentran otras vías para formar a los recién graduados.
El debate sobre si la IA generativa destruye o transforma el empleo juvenil se viene arrastrando desde la popularización de estas herramientas en 2023, pero este estudio aporta por primera vez evidencia cuantitativa comparada entre 41 países con datos hasta marzo de 2026.
La contracción de las ofertas de entrada afecta directamente a los recién graduados en España, que ven reducida su primera vía de acceso al mercado laboral aunque el empleo total no se destruya.
El propio sector de recursos humanos alerta de un riesgo futuro: si se reduce demasiado la base junior, dentro de una década podría faltar talento senior formado internamente.
El fenómeno se enmarca en un debate global sobre el impacto de la IA generativa en el mercado laboral, documentado por el estudio de Stanford y King's College de Londres con datos de 41 países y más de 1.000 millones de ofertas de empleo entre 2021 y 2026.
España aparece citada en ese estudio como uno de los mercados donde, en filiales de multinacionales que adoptan IA, baja el peso relativo de los puestos junior frente a empresas comparables que no la han adoptado.
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