Un estudio del Banco de España basado en la Encuesta de Actividad Empresarial y la Central de Balances Integrada sitúa la adopción de IA entre las pymes en el 30%-35% en el primer trimestre de 2026, el doble que en 2024, aunque todavía muy por debajo del 70% de las grandes empresas. El propio informe matiza los titulares que hablan de despidos inminentes: se trata de expectativas a tres años, no de ajustes de plantilla ya en marcha.
Un informe del Banco de España con datos de la Encuesta de Actividad Empresarial (EBAE) y la Central de Balances Integrada (CBI) sitúa el uso de inteligencia artificial entre las pequeñas y medianas empresas españolas entre el 30% y el 35% en el primer trimestre de 2026, el doble que hace dos años, frente a un 70% entre las grandes compañías. Un estudio del Banco de España basado en la Encuesta de Actividad Empresarial y la Central de Balances Integrada sitúa la adopción de IA entre las pymes en el 30%-35% en el primer trimestre de 2026, el doble que en 2024, aunque todavía muy por debajo del 70% de las grandes empresas. El propio informe matiza los titulares que hablan de despidos inminentes: se trata de expectativas a tres años, no de ajustes de plantilla ya en marcha. En la práctica: La brecha de adopción de IA entre pymes (30%-35%) y grandes empresas (70%) se mantiene estable pese al avance general, lo que puede traducirse en diferencias de competitividad y productividad entre tamaños de empresa si no se corrige.
Sede del Banco de España en Madrid, la institución que firma el informe sobre adopción de inteligencia artificial en las empresas españolas. Imagen de archivo del edificio, no ilustra el contenido específico del estudio.
Foto: Luis García · Licencia: CC BY-SA 2.5 · Archivo original · Condiciones de la licencia
El Banco de España publicó el 28 de octubre de 2026 un estudio sobre el uso de inteligencia artificial por parte de las empresas españolas que constata que la adopción de estas herramientas entre las pymes se ha duplicado desde 2024, hasta situarse entre el 30% y el 35% en el primer trimestre de 2026. Dos años antes, el porcentaje rondaba el 15%-17,5%. Entre las grandes empresas, la adopción alcanza aproximadamente el 70%, una brecha que, según el propio informe, se mantiene en niveles similares a los registrados hace dos años pese al avance generalizado.
El análisis se apoya en la Encuesta del Banco de España sobre la Actividad Empresarial (EBAE) y en datos de la Central de Balances Integrada (CBI), que permiten comparar el comportamiento de las empresas por tamaño y sector a lo largo del tiempo. El organismo distingue entre el uso de herramientas predictivas, más asentadas, y el de herramientas de IA generativa, de implantación más reciente y todavía desigual entre sectores.
Por ramas de actividad, el sector de información y comunicaciones encabeza la adopción, con un 60% de empresas que ya emplean IA, frente a un 40% en 2024. En el extremo opuesto, agricultura y construcción se acercan al 30%, tras subir unos veinte puntos porcentuales en el mismo periodo, lo que indica una convergencia parcial entre sectores de partida muy distinto.
En términos de empleo, el informe encuentra un efecto limitado hasta ahora: cerca del 89% de las empresas no ha registrado variaciones significativas en sus plantillas tras incorporar IA en los últimos tres años. En cambio, entre las compañías que usan IA generativa con mayor intensidad, más del 60% declara haber notado avances en productividad e inversión durante ese periodo, y el Banco de España señala que las empresas que adoptan estas tecnologías muestran, en conjunto, mayores niveles de productividad y salarios más elevados que las que no lo hacen.
El principal obstáculo señalado por las empresas es la escasez de personal cualificado, citada por la mitad de las compañías y por más del 55% en sectores como la industria, la energía, el transporte y la agricultura. Entre las empresas que todavía no han adoptado IA, una parte importante atribuye esa decisión a limitaciones de recursos, lo que apunta a que el cierre de la brecha entre pymes y grandes empresas dependerá en buena medida de la disponibilidad de talento especializado y de inversión, más que de la mera voluntad de digitalizarse.
El propio Banco de España enmarca estos resultados dentro de su seguimiento periódico de la digitalización empresarial, un terreno en el que España compite con el resto de la Unión Europea por cerrar brechas de productividad asociadas a la adopción tecnológica. El organismo subraya que, aunque el ritmo de adopción se ha acelerado notablemente entre 2024 y 2026, la distancia relativa entre pymes y grandes empresas no se ha reducido todavía, lo que sugiere que el impulso inicial de la IA generativa ha llegado antes y con más intensidad a las compañías de mayor tamaño, con más recursos para experimentar e integrar estas herramientas en sus procesos de negocio.
El informe también desglosa, por primera vez de forma explícita, las expectativas de empleo a tres años vista por tamaño de empresa: un 24% de las grandes compañías anticipa una reducción de plantilla asociada a la IA, frente a un 18% que prevé aumentos; entre las pymes, solo entre un 8% y un 9% espera cambios en cualquier dirección. Un 44% de las grandes empresas prevé además recortar tareas rutinarias o repetitivas, frente a un 83% de pymes que no espera cambios en ese tipo de puestos. Varios medios, entre ellos El Economista, han titulado que 'las grandes empresas ya preparan despidos'; los propios datos del Banco de España matizan ese encuadre, porque se trata de expectativas declaradas a tres años vista —no de procesos de ajuste de plantilla ya en marcha— y coexisten con una proporción casi tan alta de grandes empresas que anticipa crear empleo. El supervisor no identifica compañías concretas ni vincula el estudio a despidos específicos ya anunciados.
En 2024, la adopción de IA entre las pymes españolas se situaba en torno al 15%-17,5%, frente al entorno del 60%-70% ya registrado entonces entre las grandes empresas, según la comparación que ofrece el propio informe del Banco de España al describir la evolución bienal.
La brecha de adopción de IA entre pymes (30%-35%) y grandes empresas (70%) se mantiene estable pese al avance general, lo que puede traducirse en diferencias de competitividad y productividad entre tamaños de empresa si no se corrige.
La escasez de personal cualificado, señalada como principal barrera por la mitad de las empresas, apunta a una necesidad de formación y captación de talento tecnológico, especialmente en industria, energía, transporte y agricultura.
El efecto limitado sobre el empleo (89% de empresas sin cambios significativos de plantilla) matiza, por ahora, los temores de sustitución masiva de puestos de trabajo por IA en el tejido empresarial español, aunque la divergencia de expectativas a tres años (24% de grandes empresas prevé menos plantilla) puede intensificar el debate laboral y sindical sobre el impacto futuro de la IA.
El informe se enmarca en el seguimiento habitual del Banco de España sobre digitalización empresarial y se apoya en dos fuentes estadísticas propias, la EBAE y la Central de Balances Integrada, que permiten comparaciones homogéneas entre empresas de distinto tamaño y sector a lo largo de varios años.
La distinción entre herramientas predictivas y generativas es relevante porque ambas categorías tienen grados de madurez y de adopción muy distintos: las primeras llevan más tiempo integradas en procesos de negocio, mientras que las generativas se han extendido con fuerza solo en los últimos dos o tres años.
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