Un informe del Banco de España basado en la Encuesta sobre la Actividad Empresarial revela que el 24% de las grandes compañías españolas espera reducir plantilla en los próximos tres años por la inteligencia artificial, frente a un 18% que prevé aumentarla, mientras las pymes avanzan mucho más despacio en la adopción de la tecnología.
Un documento ocasional del Banco de España, elaborado a partir de la Encuesta sobre la Actividad Empresarial (EBAE), constata una brecha creciente entre grandes empresas y pymes en la adopción de inteligencia artificial, con un 24% de las primeras anticipando recortes de empleo en tres años frente a un 18% que espera crecer en plantilla. Un informe del Banco de España basado en la Encuesta sobre la Actividad Empresarial revela que el 24% de las grandes compañías españolas espera reducir plantilla en los próximos tres años por la inteligencia artificial, frente a un 18% que prevé aumentarla, mientras las pymes avanzan mucho más despacio en la adopción de la tecnología.
Sede del Banco de España en Madrid, el organismo que elaboró el informe sobre IA y empleo. Imagen de archivo.
Foto: Luis García · Licencia: CC BY-SA 2.5 · Archivo original · Condiciones de la licencia
El Banco de España publicó el 28 de octubre de 2026 el Documento Ocasional número 2624, firmado por Jacob Hess y Diana Posada Restrepo, junto con una entrada de su blog institucional titulada 'Así adoptan la IA las empresas españolas: cómo ven el impacto actual y a futuro'. El análisis, basado en los módulos sobre inteligencia artificial incorporados a la Encuesta sobre la Actividad Empresarial (EBAE) que el organismo realiza periódicamente, concluye que el 24% de las grandes empresas españolas (de 250 o más empleados) que usan IA prevé reducir su plantilla en los próximos tres años como consecuencia de esta tecnología, frente a un 18% que espera aumentarla.
El estudio documenta además una brecha de adopción cada vez más marcada según el tamaño de la empresa. El uso de IA en el conjunto del tejido empresarial español ha pasado del 8% en 2021 al 20% actual, pero ese avance agregado oculta trayectorias muy distintas: en torno al 70% de las grandes compañías declara utilizar ya alguna herramienta de inteligencia artificial, mientras que entre las pymes el porcentaje se mueve entre el 30% y el 35%, tras haberse duplicado desde 2024.
El impacto esperado sobre el empleo también difiere según el tamaño de la empresa y el tipo de puesto. Un 44% de las grandes empresas anticipa la eliminación de puestos de carácter rutinario en un horizonte de tres años, frente a un 83% de las pymes que no prevé cambios en ese tipo de empleo. Esta cifra sobre los puestos rutinarios es coherente con datos de una oleada previa de la misma encuesta difundidos en junio de 2026 y recogidos de forma independiente por Infobae, que ya situaba en un 44% la proporción de grandes empresas que esperaba destruir puestos rutinarios por el avance de la IA generativa.
Pese a estas expectativas a tres años, el Banco de España subraya que el efecto observado hasta ahora ha sido limitado: el 89% de las empresas que ya usan IA afirma no haber detectado cambios significativos en su plantilla en los últimos tres años, y solo un 6% reconoce haber reducido empleo de forma efectiva. El organismo enmarca esta brecha entre expectativa y efecto real en una dinámica de 'curva en J', en la que los beneficios de productividad tardan en materializarse tras los costes iniciales de adopción: un 61% de las grandes empresas espera ganancias de productividad futuras, frente a un 27% de las pymes.
El informe apunta también a una desigualdad estructural entre empresas que adoptan IA y las que no: las primeras cuentan, en promedio, con un 17% más de capital por trabajador y un 8% más de empleados altamente cualificados, mientras que la participación de las rentas del trabajo en su valor añadido es cuatro puntos porcentuales inferior a la de las empresas que no han incorporado la tecnología. El Banco de España advierte de que estas cifras reflejan percepciones y expectativas declaradas por las propias empresas en la encuesta, no una medición directa de despidos ya ejecutados ni una proyección determinista.
El debate sobre el efecto de la inteligencia artificial en el empleo se ha intensificado en España durante 2026, con sucesivas oleadas de la EBAE y estudios de consultoras que han ido documentando tanto la expansión del uso de estas herramientas como la incertidumbre sobre su impacto final en la contratación, especialmente en los puestos de carácter rutinario y de entrada al mercado laboral.
El informe aporta la primera estimación oficial y desagregada por tamaño de empresa sobre cómo las compañías españolas que usan IA valoran su propio impacto futuro en el empleo, alimentando el debate sobre regulación, formación y protección social ante la automatización impulsada por la inteligencia artificial, con una brecha de adopción entre grandes empresas y pymes que podría traducirse en desigualdades adicionales de productividad y salarios.
Este informe se distingue de otros datos recientes sobre IA en España: la encuesta de adopción empresarial del INE mide el porcentaje de empresas que usan la tecnología sin desagregar por expectativas de empleo, y la encuesta 'IA y Talento 2026' de SEIDOR e ISDI recoge la percepción subjetiva de estudiantes y profesionales del sector tecnológico, no la de las propias empresas sobre su plantilla futura.
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