La empresa vasca Multiverse Computing ha presentado Comet 60B, una versión optimizada del modelo multimodal Nemotron 3.5 Super VL de NVIDIA, que reduce a la mitad el número de parámetros totales —de 120.000 a 60.000 millones— sin perder apenas precisión. El nuevo modelo, fruto de una colaboración con NVIDIA iniciada en junio, ya está disponible de forma abierta en Hugging Face.
La startup española Multiverse Computing, con sede en San Sebastián, ha lanzado Comet 60B, una versión comprimida del modelo multimodal Nemotron 3.5 Super VL de NVIDIA que reduce a la mitad sus parámetros totales manteniendo un rendimiento muy cercano al original. El modelo, disponible ya en Hugging Face, es el resultado de una colaboración con NVIDIA que arrancó en junio de este año. La empresa vasca Multiverse Computing ha presentado Comet 60B, una versión optimizada del modelo multimodal Nemotron 3.5 Super VL de NVIDIA, que reduce a la mitad el número de parámetros totales —de 120.000 a 60.000 millones— sin perder apenas precisión. El nuevo modelo, fruto de una colaboración con NVIDIA iniciada en junio, ya está disponible de forma abierta en Hugging Face. En la práctica: Una empresa española logra reducir a la mitad el tamaño de un modelo multimodal de NVIDIA manteniendo un rendimiento casi idéntico, lo que puede abaratar y facilitar la ejecución de IA de agentes en infraestructuras con menos memoria de GPU.
Imagen de archivo de un chip NVIDIA H100, usada como ilustración genérica del tipo de hardware de IA de NVIDIA al que se refiere la noticia; Comet 60B es un modelo de software y no está vinculado a este chip en particular.
Foto: 极客湾Geekerwan, Wikimedia Commons · Licencia: CC BY 3.0 · Archivo original · Condiciones de la licencia
Multiverse Computing, compañía especializada en compresión de modelos de inteligencia artificial con sede en Donostia-San Sebastián, ha anunciado el lanzamiento de Comet 60B, una versión optimizada del modelo Nemotron 3.5 Super VL de NVIDIA. El nuevo modelo reduce el número total de parámetros de 120.000 a 60.000 millones —manteniendo 12.000 millones de parámetros activos mediante una arquitectura de mezcla de expertos (MoE)— sin renunciar a sus capacidades multimodales de procesamiento de texto, imagen y vídeo, según el comunicado de la empresa distribuido por GlobeNewswire y la información de la agencia EFE recogida por Infobae.
La compañía afirma que Comet 60B mantiene una precisión dentro de un margen del 5% respecto al modelo original en la mayoría de pruebas de referencia, e incluso lo supera en algunas de ellas. Según las cifras difundidas por la propia empresa, el modelo comprimido obtiene 88,57 puntos frente a los 90,40 del original en la prueba GPQA Diamond, 51,48 frente a 52,44 en SWE-bench Pro, y 81,01 frente a 81,48 en tareas de agentes del test τ²-Bench, además de superar al modelo original en el apartado de telecomunicaciones de esa misma prueba (83,11 frente a 81,91).
El modelo se ha construido con CompactifAI, el marco de compresión propio de Multiverse Computing basado en técnicas de redes tensoriales, que identifica y elimina componentes del modelo con menor impacto en el resultado final y aplica después un proceso de "sanación" con datos de texto, imágenes, vídeo y tareas de agentes para recuperar precisión. El cofundador y consejero delegado de la empresa, Enrique Lizaso, ha explicado que "los agentes necesitan modelos que puedan leer documentos, entender imágenes y seguir vídeo en tareas largas, y necesitan ejecutarse donde están los datos", y ha destacado que el modelo comprimido permite a las empresas "ejecutarlo con menos hardware y a menor coste".
Comet 60B ya está disponible de forma abierta en Hugging Face en los formatos BF16, FP8 y NVFP4. Multiverse Computing, que cuenta con oficinas en Estados Unidos, Canadá y Europa y más de 100 clientes entre los que figuran Iberdrola, Bosch y el Banco de Canadá, colabora con NVIDIA desde junio de este año en el desarrollo de modelos de IA más eficientes y con menores requisitos de memoria e infraestructura.
Multiverse Computing colabora con NVIDIA desde junio de 2026, cuando ambas compañías iniciaron el trabajo conjunto que ha desembocado en el lanzamiento de Comet 60B.
Una empresa española logra reducir a la mitad el tamaño de un modelo multimodal de NVIDIA manteniendo un rendimiento casi idéntico, lo que puede abaratar y facilitar la ejecución de IA de agentes en infraestructuras con menos memoria de GPU.
El lanzamiento refuerza el papel de Multiverse Computing como socio de NVIDIA en optimización de modelos, tras la colaboración iniciada en junio de 2026.
Multiverse Computing es una empresa vasca especializada en compresión de modelos de inteligencia artificial mediante su tecnología propia CompactifAI, con clientes como Iberdrola, Bosch y el Banco de Canadá.
NVIDIA, a través de su familia de modelos Nemotron, impulsa el desarrollo de modelos de IA abiertos y colabora con terceros para optimizar su despliegue; la propia NVIDIA ha señalado en otras ocasiones el interés de reducir el coste de inferencia de sus modelos.
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