Microsoft presenta el Maia 300, su tercer chip de IA propio, para reducir su dependencia de Nvidia desde 2027

Microsoft anunció el 12 de octubre de 2026 el Maia 300, la tercera generación de su familia de aceleradores de inteligencia artificial diseñados internamente, con la que la compañía busca escalar sus centros de datos de IA a despliegues de varios gigavatios a partir de 2027, según confirmaron el blog corporativo de Microsoft (blogs.microsoft.com) y el blog de Azure (azure.microsoft.com) en publicaciones oficiales de esa misma fecha.

Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo de Cloud + AI de Microsoft, afirmó en la publicación oficial de la compañía que "escalaremos nuestra familia Azure Maia a despliegues de varios gigavatios a partir de 2027, haciendo de Maia el sistema de inferencia principal para los productos y servicios de Microsoft". Guthrie añadió que, al tratar el flujo de datos ("dataflow") como un principio de diseño de primer nivel, el Maia 300 "ofrece una ventaja significativa de rendimiento por vatio frente a las arquitecturas de GPU tradicionales", según recoge el blog corporativo de Microsoft.

Según las especificaciones técnicas publicadas por Microsoft en su blog de Azure, el Maia 300 se fabrica con el proceso N2P de TSMC, incorpora ocho pilas de memoria HBM4 por acelerador y alcanza 18 TB/s de ancho de banda por acelerador con 288 GB de capacidad HBM. En una configuración completa de rack con 96 aceleradores —con un consumo de 167 kilovatios—, Microsoft afirma que el chip ofrece hasta siete veces más rendimiento de procesamiento de tokens a escala de rack que su predecesor, el Maia 200, y hasta un 40% más de tokens procesados por megavatio frente a "los principales sistemas basados en GPU", sin nombrar explícitamente a Nvidia, según el blog corporativo de Microsoft y el comunicado de Microsoft Source EMEA (news.microsoft.com).

El anuncio se enmarca en la estrategia de Microsoft de depender menos de los chips de Nvidia para entrenar e implementar sus modelos de inteligencia artificial, una dependencia que hasta ahora ha compartido con socios como OpenAI y Anthropic, según recogió la agencia UPI. El Maia 200, antecesor del nuevo chip, ya está en producción y da soporte a Microsoft Copilot, mientras que Microsoft prevé desplegar el Maia 300 en GitHub Copilot y Microsoft Foundry antes de que finalice 2026, de acuerdo con el blog corporativo de la compañía.

Ninguna de las fuentes consultadas incluye evaluaciones de rendimiento realizadas por terceros independientes sobre el Maia 300, por lo que las cifras de rendimiento citadas proceden únicamente de la propia Microsoft y no han sido verificadas de forma externa hasta la fecha de esta información. Tampoco se ha precisado qué volumen de la capacidad de cómputo de Microsoft seguirá dependiendo de GPUs de terceros una vez el Maia 300 entre en producción en 2027. El propio Maia 200, antecesor inmediato, ya ofrece hasta 1,7 veces más tokens por vatio que generaciones previas, según cifras de Microsoft, lo que da una idea de la magnitud del salto que supondría el nuevo chip si sus cifras se confirman en despliegues reales.