Un estudio de IBM entre 540 altos directivos en España revela que ocho de cada diez afirman que un incidente relacionado con la inteligencia artificial —fallos de agentes, exposición de datos, errores en decisiones automatizadas o brechas de seguridad— llegó en el último año al consejo de administración o al comité ejecutivo. Sin embargo, solo el 36% modificó sus políticas de gobernanza como respuesta, una brecha que se repite en el conjunto de los ocho países europeos y de Oriente Próximo analizados por la consultora.
Un estudio de IBM realizado con la consultora Censuswide entre 3.221 directivos de ocho países de Europa y Oriente Próximo —540 de ellos en España— concluye que el 82% de los ejecutivos españoles vio llegar al consejo de administración o al comité ejecutivo un incidente relacionado con la inteligencia artificial en el último año. Solo el 36% respondió modificando sus políticas o marcos de gobernanza, una brecha que IBM atribuye al ritmo de despliegue de la IA agéntica, más rápido que la actualización de los controles internos. Un estudio de IBM entre 540 altos directivos en España revela que ocho de cada diez afirman que un incidente relacionado con la inteligencia artificial —fallos de agentes, exposición de datos, errores en decisiones automatizadas o brechas de seguridad— llegó en el último año al consejo de administración o al comité ejecutivo.

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IBM presentó el 14 de octubre un estudio de gobernanza de inteligencia artificial elaborado junto con la consultora de investigación de mercado Censuswide, basado en encuestas a 3.221 directivos de nivel C y alta dirección de organizaciones de más de 1.000 empleados en ocho países —Reino Unido, Francia, Alemania, Italia, España, Países Bajos, Arabia Saudí y Emiratos Árabes Unidos—, recogidas entre el 14 y el 24 de septiembre de 2026. Del total, 540 encuestados corresponden a España, cuyo desagregado fue recogido por medios españoles como CIO.com y por la agencia EFE a partir del 15 de octubre.
Según los datos españoles del estudio, el 82% de los directivos afirma que un incidente de IA —desde el fallo de un agente autónomo hasta una exposición de datos, un error en una decisión apoyada por IA o una brecha de seguridad— llegó al consejo de administración o al comité ejecutivo en el último año. A pesar de esa visibilidad, únicamente el 36% de las organizaciones modificó su política o marco de gobernanza como consecuencia directa. En el conjunto agregado de los ocho países de EMEA, las cifras de IBM son similares aunque no idénticas: un 80% de incidentes escalados a consejo o alta dirección y un 40% de cambios efectivos de gobernanza, lo que sitúa a España en línea con la media regional en exposición a incidentes pero ligeramente por debajo en la tasa de respuesta.
El estudio detecta una tensión creciente en torno a la IA agéntica: en España, el 25% de las organizaciones ya usa agentes de IA en producción y el 73% de los directivos espera que esos agentes tengan algún grado de autonomía en la toma de decisiones de aquí a 2027, pero solo el 34% considera que su gobernanza actual está preparada para ampliar ese tipo de despliegues. A escala de EMEA, un 37% de los encuestados dice que sus sistemas de gobernanza están diseñados para escalar junto con la IA agéntica, y un 56% opta por seguir desplegando dentro de los límites de riesgo acordados mientras adapta los controles, frente a quienes prefieren frenar el despliegue hasta tener mecanismos adecuados.
En materia de responsabilidad, el 99% de las organizaciones españolas encuestadas ha asignado formalmente al consejo de administración la supervisión del riesgo de IA, y un 27% cuenta ya con un comité específico de IA a ese nivel. Pese a esa asignación casi universal, el estudio señala que persiste un desacuerdo relevante sobre quién debe responder legalmente cuando un sistema de IA causa un daño —si la empresa que lo despliega, el proveedor de la tecnología o un marco regulatorio nuevo—, una ambigüedad que, según IBM, dificulta traducir la responsabilidad formal del consejo en protocolos operativos concretos.
El trasfondo regulatorio añade presión al calendario: con la aplicación plena del Reglamento europeo de IA prevista para diciembre de 2027, un 44% de los directivos españoles dice estar acelerando su inversión en gobernanza para cumplir con antelación, mientras un 39% avanza según planes de cumplimiento ya estructurados. Ana Paula Assis, vicepresidenta senior de IBM y presidenta para EMEA y Asia-Pacífico, resumió el cambio de fase en el comunicado de la compañía: "El debate sobre la IA ha pasado de la adopción a la gobernanza y la rendición de cuentas; las empresas que escalen la IA con responsabilidad y confianza serán las que capturen su valor de negocio".
IBM ha publicado a lo largo de 2026 varios estudios sectoriales sobre adopción e impacto de la IA en la empresa española, incluidos trabajos previos sobre el papel de los directores financieros en la estrategia de IA y sobre la relevancia de la IA soberana para los directivos españoles.
La preocupación por la gobernanza de la IA ha crecido en paralelo a la adopción de agentes autónomos en producción, un fenómeno que diversas consultoras tecnológicas —no solo IBM— han documentado como el principal foco de riesgo emergente en los consejos de administración durante 2026.
La brecha entre incidentes visibles en el consejo (82% en España) y cambios reales de gobernanza (36%) sugiere que buena parte de las organizaciones españolas está operando con marcos de control desactualizados frente al ritmo de adopción de IA agéntica, lo que eleva el riesgo de incidentes recurrentes antes de que lleguen reformas estructurales.
La falta de consenso sobre la responsabilidad legal ante daños causados por sistemas de IA —empresa desplegadora, proveedor tecnológico o nuevo marco regulatorio— es un vacío que previsiblemente se irá resolviendo caso por caso en tribunales o mediante contratos, hasta que la aplicación plena del Reglamento europeo de IA en diciembre de 2027 fije reglas más claras.
El estudio es una desagregación por país de una encuesta global de IBM, realizada con Censuswide entre el 14 y el 24 de septiembre de 2026 a 3.221 directivos de organizaciones de más de 1.000 empleados en ocho países de Europa y Oriente Próximo.
El Reglamento europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) establece un calendario escalonado de obligaciones que culmina en diciembre de 2027 para buena parte de los sistemas de alto riesgo, plazo que varias empresas españolas citan como motor de sus inversiones actuales en gobernanza.
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