Investigadores de la Universidad de Alcalá y el Hospital Universitario Príncipe de Asturias han desarrollado un sistema de inteligencia artificial que identifica Trichomonas vaginalis en las tinciones de Gram que ya se hacen de forma rutinaria, sin necesidad de pruebas adicionales.
Un equipo de la Universidad de Alcalá y el Hospital Universitario Príncipe de Asturias ha entrenado un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar Trichomonas vaginalis —causante de la infección de transmisión sexual no viral más frecuente del mundo— en las tinciones de Gram que los laboratorios de microbiología ya realizan de forma habitual, con un 93% de aciertos sobre los casos positivos. Investigadores de la Universidad de Alcalá y el Hospital Universitario Príncipe de Asturias han desarrollado un sistema de inteligencia artificial que identifica Trichomonas vaginalis en las tinciones de Gram que ya se hacen de forma rutinaria, sin necesidad de pruebas adicionales. En la práctica: Permitiría detectar la infección de transmisión sexual no viral más común del mundo usando una prueba (la tinción de Gram) que ya se realiza de forma rutinaria, sin coste ni procedimiento adicional.
Investigadores de la Universidad de Alcalá (UAH), en colaboración con el Servicio de Microbiología del Hospital Universitario Príncipe de Asturias (HUPA) de Alcalá de Henares, han desarrollado un sistema de inteligencia artificial que detecta la presencia de Trichomonas vaginalis directamente en imágenes de tinción de Gram, la prueba microscópica que se realiza de forma rutinaria en los laboratorios de microbiología clínica. Según los resultados difundidos esta semana, el sistema identificó correctamente el 93% de los casos positivos.
Trichomonas vaginalis es el parásito responsable de la tricomoniasis, considerada la infección de transmisión sexual no viral más común del mundo, con entre 170 y 190 millones de casos nuevos al año según las cifras recogidas en la cobertura del estudio. Una parte importante de los casos cursa sin síntomas, lo que complica su diagnóstico; si no se trata, puede derivar en enfermedad inflamatoria pélvica, infertilidad, parto prematuro y bajo peso al nacer, además de aumentar el riesgo de adquirir o transmitir otras infecciones, incluido el VIH.
La clave del sistema es que no requiere ninguna prueba ni procedimiento de laboratorio adicional: aunque la tinción de Gram se realiza de manera habitual para evaluar muestras vaginales, hasta ahora no se emplea como método diagnóstico de T. vaginalis, lo que representa una oportunidad diagnóstica desaprovechada en la práctica clínica rutinaria. El estudio, de carácter retrospectivo y observacional, se entrenó y validó con 380 imágenes de tinciones de Gram recogidas entre 2024 y 2025 en el propio Servicio de Microbiología del HUPA, que sirvieron como referencia frente a los resultados obtenidos por PCR.
Los autores plantean que, de confirmarse estos resultados en estudios más amplios, la herramienta podría integrarse como apoyo a la decisión clínica o como sistema de cribado en laboratorios de microbiología, sin alterar el flujo de trabajo existente ni encarecer el proceso diagnóstico. El equipo de la UAH y el HUPA no ha anunciado todavía una fecha para una posible implementación clínica más allá del entorno de investigación en que se ha validado hasta ahora.
Las imágenes empleadas para entrenar y validar el sistema se recogieron entre 2024 y 2025 en el Hospital Universitario Príncipe de Asturias.
Permitiría detectar la infección de transmisión sexual no viral más común del mundo usando una prueba (la tinción de Gram) que ya se realiza de forma rutinaria, sin coste ni procedimiento adicional.
Podría reducir el infradiagnóstico de la tricomoniasis, buena parte de cuyos casos son asintomáticos.
Se plantea como posible herramienta de cribado o apoyo a la decisión clínica en laboratorios de microbiología, pendiente de validación en estudios más amplios.
El desarrollo es fruto de la colaboración entre la Universidad de Alcalá y el Servicio de Microbiología del Hospital Universitario Príncipe de Asturias, en Alcalá de Henares (Madrid).
La tricomoniasis afecta a entre 170 y 190 millones de personas al año en el mundo, según las cifras citadas en la cobertura del estudio.
Fuentes: consalud.esPMC — AI-Assisted Diagnosis of Trichomonas vaginalis from Routine Gram-Stained Vaginal Smears
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