La OCDE diseña herramientas de IA para apoyar a beneficiarios de rentas mínimas en Bélgica y Grecia con empleo, orientación y formación. Advierte de que deben complementar, no sustituir, a orientadores y trabajadores sociales.
La OCDE no propone que una IA decida si alguien merece una prestación. Propone usarla como copiloto del orientador: recomienda, pero la decisión y la capacidad de corregir siguen siendo humanas. La OCDE propone usar IA para recomendar empleo y formación a beneficiarios de rentas mínimas en Bélgica y Grecia, pero fija una línea roja: debe apoyar, no sustituir, el juicio humano. El principal problema práctico son datos fragmentados y responsabilidades mal definidas. La OCDE diseña herramientas de IA para apoyar a beneficiarios de rentas mínimas en Bélgica y Grecia con empleo, orientación y formación. Advierte de que deben complementar, no sustituir, a orientadores y trabajadores sociales. En la práctica: La OCDE propone herramientas de IA para mejorar emparejamiento con empleos, orientación profesional y acceso a formación de beneficiarios de rentas mínimas en Bélgica y Grecia.
La OCDE propone utilizar **inteligencia artificial en los servicios públicos de empleo** para ayudar a personas que reciben rentas mínimas a encontrar trabajos más adecuados, formación y trayectorias profesionales más estables.
El informe se centra en Bélgica y Grecia, pero su conclusión principal es aplicable a cualquier Administración que quiera automatizar orientación laboral: **el problema difícil no es construir el modelo, sino organizar los datos y decidir quién conserva la responsabilidad**.
Los servicios públicos ya acumulan mucha información sobre prestaciones, historial laboral, vacantes y formación. Sin embargo, esos datos suelen estar repartidos entre organismos, almacenados con formatos distintos o recogidos para fines administrativos, no para recomendaciones.
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La OCDE propone sistemas capaces de combinar esa información para recomendar empleos, detectar necesidades de formación y ayudar a planificar carreras. También podrían servir como herramienta para orientadores y trabajadores sociales.
Pero el informe pone un límite claro: **la IA debe apoyar, no sustituir, el juicio humano**. Las personas más alejadas del mercado laboral suelen tener problemas que un modelo no ve bien en una base de datos: cuidados familiares, salud, transporte, vivienda o barreras lingüísticas.
También recomienda empezar con funciones sencillas y desplegar gradualmente nuevas capacidades. Un sistema que primero ayuda a ordenar ofertas puede evaluarse antes de permitirle influir en decisiones más sensibles.
El AI Act europeo añade otra capa. Cuanto más afecte una herramienta a oportunidades laborales o acceso a servicios, mayores son las exigencias de documentación, supervisión, gestión de riesgos y explicabilidad.
Existe además un riesgo de círculo vicioso. Si los datos históricos reflejan que determinados grupos accedieron a peores trabajos, un modelo entrenado sin controles puede aprender precisamente esa desigualdad y reproducirla como recomendación.
Por eso la OCDE insiste en evaluación continua, participación de usuarios y formación del personal. Un orientador que no entiende cómo se genera una recomendación difícilmente podrá cuestionarla cuando sea errónea.
La idea más importante es que **automatizar empleo público no debería consistir en decidir más rápido, sino en dar mejores opciones sin quitar al ciudadano ni al profesional la capacidad de discutir la recomendación**.
La OCDE propone herramientas de IA para mejorar emparejamiento con empleos, orientación profesional y acceso a formación de beneficiarios de rentas mínimas en Bélgica y Grecia.
El informe insiste en que estas herramientas deben apoyar y no sustituir el juicio humano de orientadores y trabajadores sociales.
La principal barrera no es solo el modelo de IA: son datos fragmentados entre instituciones, calidad desigual e interoperabilidad limitada.
El proyecto fue financiado por la Unión Europea mediante el Technical Support Instrument.
La OCDE pide gobernanza clara, evaluación continua, formación del personal y cumplimiento del AI Act europeo.
Fuentes: OCDE — AI and Digitalisation for Employment SupportOCDE — informe completo
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