La IA estrecha la puerta de entrada al empleo: qué significa realmente que el 51,7% prevea menos oportunidades júnior

El primer golpe de la inteligencia artificial al empleo puede estar llegando **antes de los despidos**. Según el Barómetro de Talento Digital 2026 de DIGITALENT Group, el **51,7% de las organizaciones participantes prevé menos oportunidades para perfiles júnior**.

El dato no significa que vaya a desaparecer la mitad del empleo de entrada en España. Mide una expectativa declarada por empresas y profesionales que participaron en el estudio, no una tasa oficial de contratación.

Lo interesante está en **cómo esperan hacer el ajuste**. El 39,6% anticipa una reducción neta del empleo en su sector durante el próximo año, pero el mecanismo más citado es frenar nuevas contrataciones: **35,4% apunta a contratar menos**, frente al 17,1% que menciona recortes directos de plantilla.

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Eso crea lo que el informe denomina **'junior squeeze'**: la IA absorbe tareas sencillas, repetitivas o de soporte que tradicionalmente servían para que una persona recién incorporada aprendiera cómo funciona una empresa.

El problema no es solo conseguir el primer empleo. Si desaparecen demasiadas tareas de aprendizaje, las compañías pueden encontrarse dentro de unos años con menos profesionales que hayan recorrido el camino desde puestos básicos hasta funciones de mayor criterio.

Los **puestos administrativos** aparecen como los más expuestos a la automatización, con un 50,7%. Para los perfiles júnior, otro 31,4% de participantes no espera que desaparezcan sus oportunidades, pero sí cambios importantes en las tareas que realizan.

El barómetro también muestra una contradicción organizativa. El **77,8%** declara una adopción de IA media, alta o muy alta, mientras el **79,2%** reconoce que la preparación de sus profesionales para trabajar con ella es desigual o insuficiente.

Eso sugiere que muchas empresas están incorporando herramientas antes de haber rediseñado formación, carrera y supervisión. Automatizar el trabajo básico puede ser fácil; sustituir el aprendizaje que proporcionaba ese trabajo es bastante más difícil.

Hay que leer las cifras con cautela. Los resúmenes públicos del estudio consultados no detallan suficientemente el tamaño final y la composición completa de la muestra, por lo que **no es correcto convertir el 51,7% en una previsión para todo el mercado laboral español**.

Como señal de tendencia, sin embargo, encaja con otros datos de 2026. En Barcelona, Mobile World Capital registró una caída del 27% en ofertas digitales para perfiles menos experimentados mientras el empleo tecnológico total seguía creciendo.

La pregunta importante, por tanto, no es si la IA destruye o crea empleo en términos abstractos. Es **quién sigue teniendo una puerta de entrada** cuando parte del trabajo con el que antes se aprendía a ejercer una profesión deja de necesitar a una persona.