Nature documenta investigadores que reciben solicitudes de agentes de IA para datos, colaboraciones y pagos. Un investigador de NYU recibio mas de 50 mensajes en una semana.
La IA no solo esta ayudando a investigar: algunos agentes ya estan empezando a pedir tiempo, datos y dinero a los propios cientificos. El problema potencial esta en que generar cien solicitudes cuesta mucho menos que revisarlas. Investigadores de varias universidades estan recibiendo solicitudes automatizadas de agentes de IA para datos, colaboraciones, servicios y dinero. El coste de enviar esos mensajes es casi cero; el tiempo humano para evaluarlos no. Nature documenta investigadores que reciben solicitudes de agentes de IA para datos, colaboraciones y pagos. Un investigador de NYU recibio mas de 50 mensajes en una semana. En la práctica: Nature informa de que investigadores de varias universidades estan recibiendo correos generados por agentes de IA que solicitan datos, colaboraciones, tiempo e incluso pagos.
Los agentes de inteligencia artificial han empezado a aparecer en un lugar inesperado: la bandeja de entrada de investigadores universitarios.
Nature informa de que cientificos de varias instituciones estan recibiendo mensajes automatizados en los que agentes de IA piden acceso a datos, proponen colaboraciones, ofrecen servicios o solicitan dinero.
Jeff Sebo, investigador de la Universidad de Nueva York, recibio mas de 50 correos de este tipo en una sola semana de septiembre, segun el reportaje.
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Otros investigadores citados por Nature describen peticiones para compartir datos o propuestas de trabajo remunerado generadas por sistemas que se presentan como agentes autonomos.
Una parte de los mensajes se vincula a iLands, una plataforma de agentes de IA lanzada en julio. El reportaje situa su base en aproximadamente 70.000 usuarios activos.
El problema no es solo el contenido de cada mensaje. Es la escala: un agente puede contactar de forma automatica a muchos investigadores con un coste marginal minimo.
Esa asimetria obliga a los receptores a gastar tiempo humano en decidir si una peticion merece respuesta, aunque generarla haya requerido apenas segundos de computacion.
El fenomeno se parece al spam, pero con una diferencia: los mensajes pueden adaptarse al perfil academico del destinatario y formular propuestas aparentemente plausibles a partir de publicaciones, paginas web y bases de datos.
Eso puede dificultar separar colaboraciones autenticas de solicitudes automatizadas que solo buscan datos, dinero o atencion.
El siguiente reto para universidades y revistas sera decidir si necesitan filtros, reglas de identificacion o protocolos especificos para interacciones iniciadas por agentes de IA.
Nature informa de que investigadores de varias universidades estan recibiendo correos generados por agentes de IA que solicitan datos, colaboraciones, tiempo e incluso pagos.
Un investigador de la Universidad de Nueva York recibio mas de 50 mensajes de este tipo en una sola semana, segun el reportaje.
Parte de los mensajes procederia de agentes que operan en iLands, una plataforma lanzada en julio y que el reportaje situa en torno a 70.000 usuarios activos.
Los agentes de IA pueden enviar mensajes y ejecutar secuencias de tareas con mucha menos intervencion humana que un chatbot convencional.
El coste marginal de contactar a cientos de investigadores es muy bajo, lo que puede convertir una practica ocasional en un problema de escala.
Fuentes: Nature - AI bots are flooding researchers with requests for money and timeMorningbeat - resumen del reportaje de Nature
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