Para empresas y candidatas, el dato señala una brecha de acceso a uno de los segmentos de empleo que más crece. La comparación útil es contratación de IA frente a contratación no IA con la misma metodología.
LinkedIn calcula que las mujeres representaron el 26% de las contrataciones de inteligencia artificial en Estados Unidos en 2025, frente a aproximadamente la mitad de las contrataciones en empleos no relacionados con IA.
LinkedIn calcula que las mujeres representaron el 26% de las contrataciones de inteligencia artificial en Estados Unidos en 2025, frente a aproximadamente la mitad de las contrataciones en empleos no relacionados con IA.
El análisis de LinkedIn también señala que las ofertas de empleo de IA en Estados Unidos casi se duplicaron desde 2023 y que la remuneración anunciada en esas vacantes es, de media, sensiblemente superior a la de otros puestos.
La brecha importa porque la IA está creando una capa de empleos de alta remuneración y con creciente influencia sobre productos y decisiones empresariales. LinkedIn detecta además una representación femenina todavía menor en la alta dirección de compañías de IA.
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Los datos proceden de la plataforma y de las definiciones de puestos y habilidades que usa LinkedIn. No deben extrapolarse automáticamente a todo el mercado laboral mundial ni confundirse con una medición censal.
Para empresas y candidatas, el dato señala una brecha de acceso a uno de los segmentos de empleo que más crece. La comparación útil es contratación de IA frente a contratación no IA con la misma metodología.
Para interpretar el dato conviene separar lo confirmado de lo que todavía depende de decisiones, investigaciones o resultados posteriores. En este caso, el punto firme es el siguiente: LinkedIn calcula que las mujeres representaron el 26% de las contrataciones de inteligencia artificial en Estados Unidos en 2025, frente a aproximadamente la mitad de las contrataciones en empleos no relacionados con IA. Las consecuencias más amplias solo pueden medirse cuando aparezcan nuevos datos comparables o resoluciones formales.
El contexto evita dos errores frecuentes: convertir una cifra puntual en una tendencia definitiva y tratar una alegación, estimación o propuesta como si ya fuera un hecho consumado. Los datos proceden de la plataforma y de las definiciones de puestos y habilidades que usa LinkedIn. No deben extrapolarse automáticamente a todo el mercado laboral mundial ni confundirse con una medición censal. Esa distinción permite actualizar la historia sin cambiar retrospectivamente lo que estaba confirmado en cada momento.
El siguiente hito útil para el lector será observar qué ocurre después del anuncio o del dato inicial. Para empresas y candidatas, el dato señala una brecha de acceso a uno de los segmentos de empleo que más crece. La comparación útil es contratación de IA frente a contratación no IA con la misma metodología. Si aparecen cifras nuevas, deben compararse con el mismo periodo, unidad y definición; si aparece una decisión administrativa o judicial, habrá que distinguirla de las posiciones de las partes y de cualquier recurso posterior.
Para empresas y candidatas, el dato señala una brecha de acceso a uno de los segmentos de empleo que más crece. La comparación útil es contratación de IA frente a contratación no IA con la misma metodología.
Para empresas y candidatas, el dato señala una brecha de acceso a uno de los segmentos de empleo que más crece. La comparación útil es contratación de IA frente a contratación no IA con la misma metodología.
revisar la fuente primaria y las condiciones concretas antes de decidir
el alcance puede cambiar con nuevos datos, recursos, decisiones o resultados
La brecha importa porque la IA está creando una capa de empleos de alta remuneración y con creciente influencia sobre productos y decisiones empresariales. LinkedIn detecta además una representación femenina todavía menor en la alta dirección de compañías de IA.
Fuentes: LinkedInCinco Días
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